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AI視覺集成檢測產品缺陷


通過軟體終端程式集成AI攝像頭,利用機器學習自主訓練檢查模型,產品檢測過程中自動判別產品良率並即時記錄產品缺陷資訊。

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  • 痛點分析

    多數企業把大量的人力耗用在不產生附加價值的檢驗上:

    人工檢測人力成本高
    人自身因素影響,極易出現漏檢漏盤,從而將不良品流至客戶
    人員檢驗效率本身相對低
    品質異常預警機制不足,管理維度單一,缺少數據分析
  • 方案架構
    Tulip低代碼平臺SaaS服務
    程式一鍵安裝即裝即用
    線上BI工具快速分析數據
    通過AI攝像頭自動識別檢驗物料異常
    程式業務邏輯配置開放可靈活優化
    終端跨平臺支持Windows,Android,IOS
    可便捷擴展連接作業輔助工具和感測器
  • 精確高效的AI視覺品質檢測

    融合AI識別技術的智能硬體

    標準化識別模型判定

    現場靈活根據需求調試

    視覺檢測防呆作業

    可視化管理

    異常即時上報


方案效益
  • 機器視覺技術輔助人工檢測,減少現場人力

  • 攝像頭與軟體無縫融合,數據對接,形成檢驗全流程閉環管理

  • 增強人的檢驗能力及準確率,保障品質

  • 提升崗位工作效率

  • 數據可追溯可分析,輔助管理決策


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